Семальт Експерт: Розробка веб-сторінок так просто, як ABC

Кожен зіткнувся з ситуацією, коли потрібно зібрати та систематизувати велику кількість інформації. Для стандартних завдань є готові сервіси, але що робити, якщо завдання не є тривіальним і немає готових рішень? Є два способи: робити все вручну і витрачати багато часу або автоматизувати рутинний процес і отримувати результат у багато разів швидше. Другий варіант, очевидно, більш кращий, тому ми збираємось дати вам трохи інформації про веб-аналізатори.

Як працює веб-аналізатор?

Незалежно від того, в якій мові програмування написаний веб-аналізатор, алгоритм його роботи залишається тим самим:

1. Доступ до Інтернету, досягнення коду веб-ресурсу та його завантаження.

2. Читання, вилучення та обробка даних.

3. Представлення витягнутих даних у використаній формі - .txt, .sql, .xml, .html та інших форматах.

Звичайно, веб-аналізатори насправді не читають текст, вони просто порівнюють запропонований набір слів з тим, що вони знайшли в Інтернеті, і діють відповідно до заданої програми. Що робить аналізатор зі знайденим ним вмістом, написано в командному рядку, що містить набір букв, слів, виразів та знаків програмного синтаксису.

Веб-парсери на PHP

PHP дуже корисний для створення веб-парсерів - він має вбудовану бібліотеку libcurl, яка підключає скрипт до будь-яких типів серверів, включаючи тих, хто працює з протоколами https (зашифроване з'єднання), ftp, telnet. PHP підтримує регулярні вирази, за допомогою яких веб-аналізатор обробляє дані. Він має бібліотеку DOM для XML, розширювану мову розмітки, яка зазвичай представляє результати роботи веб-парсера. PHP добре поєднується з HTML, оскільки він був створений для автоматичного створення.

Веб-парсери на Python

Незважаючи на те, що на відміну від PHP, мова програмування Python є інструментом загального призначення (не лише інструментом розробки для Інтернету), він прекрасно обробляє аналіз. Причина - висока якість самої мови.

Синтаксис Python простий, зрозумілий, сприяє очевидним розв’язанням часто непомітних завдань. В результаті було створено багато добре створених бібліотек для веб-розбору з цією мовою.

Піпарсинг

Для розбору використовуються регулярні вирази. Для цього є модуль Python, який називається re, але якщо ви ніколи не працювали з регулярними виразами, вони можуть вас бентежити. На щастя, є зручний і гнучкий інструмент для розбору під назвою Pyparsing. Його головна перевага полягає в тому, що він робить код більш читабельним і дозволяє додатково обробляти аналізований текст.

Красивий суп

Beautiful Soup - написаний на веб-аналізаторі Python для синтаксичного розбору файлів HTML / XML, який може перетворити навіть неправильну розмітку в дерево розбору. Він підтримує прості та природні способи навігації, пошуку та модифікації дерева розбору. У більшості випадків це допоможе заощадити години та навіть дні роботи.

Висновок

Ви дізналися основні відомості про веб-аналізатори та дві мови програмування, найбільш корисні для створення та використання веб-аналізатора, а також про деякі бібліотеки, які стануть у нагоді. Звичайно, існує ще багато варіантів розбору веб-сторінок, але ці приклади можуть допомогти вам розпочати роботу.

mass gmail